一、网络请求优化
requests
库结合会话对象可重用连接,减少开销。 import requests
session = requests.Session()
response = session.get('https://www.example.com')
aiohttp
库能同时发起多个请求,提高并发性能。 import aiohttp
import asyncio
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
urls = ['https://www.example.com', 'https://www.example2.com']
tasks = [fetch(url) for url in urls]
asyncio.run(asyncio.wait(tasks))
User-Agent
、Accept-Language
等,增加请求真实性,避免被网站拒绝或限速。 headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)
Referer
等其他请求头。 response = requests.get('https://www.example.com', timeout=5)
根据网络和目标网站响应速度设置合理超时时间,避免过长等待或因过短而频繁超时。
二、数据解析优化
lxml
库基于 C 语言实现,解析速度比BeautifulSoup
更快。 from lxml import html
tree = html.fromstring(response.text)
elements = tree.xpath('//div[@class="example"]')
import re
pattern = r'<div class="example">(.*?)</div>'
matches = re.findall(pattern, response.text)
三、并发与分布式爬取
multiprocessing
或threading
模块可实现多线程或多进程同时运行爬虫任务。多线程适用于 I/O 密集型任务,多进程适用于 CPU 密集型任务。 import threading
def crawl(url):
# 爬取逻辑
urls = ['https://www.example.com', 'https://www.example2.com']
threads = []
for url in urls:
t = threading.Thread(target=crawl, args=(url,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
四、数据存储优化
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
data = {'key': 'value'}
collection.insert_one(data)
五、其他优化措施
提高 Python 爬虫运行效率需要从网络请求、数据解析、并发与分布式爬取、数据存储以及其他方面进行综合优化。通过选择高效的请求库、设置合理的请求头和超时时间、挑选合适的解析库、采用多线程或多进程以及分布式架构、优化存储方式、去除不必要操作、优化算法逻辑并进行监控调整,可以显著提高爬虫的效率和性能,使其能够更快速、稳定地完成数据爬取任务。
机器视觉缺陷检测算法开发
一、 明确需求与定义问题 1、检测对象是什么? 明确是哪种产品(PCB板、织物、玻璃、金属件、塑料件 […]
图像采集上位机系统开发
一、核心概念 二、关键组成部分 三、开发流程建议 四、技术选型建议(常见组合) 深圳市由你创科技有限公司是一家 […]
工控采集板卡定制开发
一、 明确需求 信号类型与数量: 性能指标: 环境要求: 机械与电气接口: 软件与驱动: 可靠性与维护: 成本 […]
下位机开发公司哪家好?
在工业自动化、智能设备、物联网终端等领域的核心战场,下位机如同设备的“大脑”,其性能与稳定性直接决定了整个系统 […]
Unity+nodejs简单实现webscoket聊天室
一、前言 在这个互联网时代,几乎每个人都有微信或QQ这类实时通讯工具,现在很多网络游戏也带有实时聊天功能,那这 […]
AI驱动的机器视觉技术
工业视觉算法,AI视觉模型这些都是老生常谈了,本期要讲的是升级版. 自进化检测系统. 目前 […]
开源鸿蒙适配器KHP-系列硬件设备产测功能开发
案例背景 开源鸿蒙适配器KHP-系列的硬件设备的产测功能开发。实现了KHP-IC500设备在出厂前测试硬件功能 […]
产品缺陷智能拍照检测分析控制系统管理软件定制开发
案例背景 系统在接受到传感器信号后,根据相机配置信息,调用相应机位的相机进行拍照。系统获取照片后调用,单图判定 […]
实验室智能分析检测仪控制管理系统上位机软件开发
案例背景 智能连续流动分析仪是将比色分析自动化的一种分析测试系统。样品溶液泵入分析模块后可以自动进行样品前处理 […]
智能饲喂控制管理系统软件定制开发
案例背景 液态智能饲喂控制系统是一种现代化的饲喂方式,它使用液体饲料代替传统的固体饲料,为动物提供更营养、更健 […]
工业自动化机械臂多自由度智能操作系统嵌入式定制开发
案例背景 为了评估多自由度机械臂的性能和稳定性,以便在实际生产中更好地应用。在使用机械臂之前,需要对机械臂的性 […]
工厂MES生产线SCADA数据采集监控管理系统软件开发
案例背景 客户是一家以锂电智能装备研发生产的企业,现场产线设备自动化程度较高,现有大部分设备未能实现实时联动, […]
联系电话:
电子邮箱:unczzb@unicrom.cn
深圳研发中心(总部): 深圳市龙华区港深国际中心十楼E区
太原研发中心: 山西省太原市万迎泽西大街120号时代天峰1918室
上海办事处: 上海市浦东新区牡丹路60号,东辰大厦7楼702室
扫一扫,关注由你创科技