人工智能+ – 软件开发_上位机开发_物联网开发_APP开发_深圳软件定制开发公司 https://www.unicrom.cn 由你创 Mon, 26 May 2025 06:13:29 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.5.5 https://unicrom.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2024/11/官网网址-1.png 人工智能+ – 软件开发_上位机开发_物联网开发_APP开发_深圳软件定制开发公司 https://www.unicrom.cn 32 32 人工智能机械臂 https://www.unicrom.cn/8495.html Thu, 22 May 2025 09:53:27 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=8495

我们的服务

手眼标定

提供从机械臂末端执行器与视觉传感器(如摄像头)之间几何关系及坐标转换的关键技术开发,使机械臂能依据视觉信息精准定位和抓取物体,提高操作精度与可靠性。

视觉定位

提供利用视觉传感器获取环境图像信息开发,通过图像处理与分析算法确定目标物体在机械臂坐标系下的位置与姿态,实现机械臂对目标的准确识别、定位与抓取操作。

运动控制

提供制定控制策略与算法开发,对机械臂各关节进行精准操控,使其按照预设的路径、速度、加速度等参数,高效、精准地完成抓取、搬运、装配等任务,是实现机械臂自动化作业与高精度操作的关键技术。

路线规划

提供机械臂路径规划开发,依据工作场景与任务需求,运用算法为机械臂寻找从起始点到目标点的最优运动路径,确保其避开障碍物,高效、精准地完成作业任务。

力控机器人

提供力反馈与控制算法开发,使机械臂能够实时感知并精确施加作用力,以实现高精度力交互任务(如装配、打磨等)的机器人系统。

行业解决方案

垂直的行业解决方案,满足业务需求
工业自动化
工业自动化

在工业自动化中可适应不同形状、尺寸和材质的工件,实现灵活、精准的抓取、搬运、装配、焊接等操作,提高生产效率、降低成本、增强生产的柔性和适应性,满足多样化生产需求。
生物医药
生物医药

机械臂在高精度的药物研发实验操作、细胞培养与操控、微创手术辅助等,可提高操作的精准度与稳定性,实现自动化与高通量处理,推动生物医药领域的创新与进步。
航空航天
航空航天

机械臂在航空航天领域用于高精度的部件制造、装配、维护与太空探索,通过先进的控制与传感技术,实现自动化、灵活且高效的作业,提升质量和效率,保障任务安全。

5core advantages

5大核心优势

雄厚的公司实力

100+专业技术团队,自建2000㎡研发中心,34年企业历史,可提供长期稳定的实验室自动化研发服务

专业的开发团队

12年行业经验研发团队,提供一站式服务

高管直接责任制

通过项目监控及客户服务机制,公司高管直接对客户负责,保证项目出品

全流程风险管理把控

美国PMP、ACP项目管理资质项目管理团队,从可行性分析(风险排查)- 初版交付(风险验证)- 实施部署(风险关闭),全面评估把控风险,确保项目成功交付

ISO9001质量管理体系认证

由你创迈上了高标准质量管理体系新台阶,服务流程规范,项目质量有保障,为您提供优质、靠谱的服务

 深圳市由你创科技有限公司是一家专业提供机械臂开发解决方案和技术支持的高新技术企业。公司深耕高端技术研发

服务,聚焦工业机械臂研发与实验室机械臂定制研发,专业为客户提供机械臂运动控制和轨迹规划算法设计与开发、

机械臂控制软件开发、深度相机算法开发、人工智能算法开发、视觉算法开发、AI算法开发等技术服务。 我们在生物

医药、材料工程、实验室自动化、工业自动化等技术领域有丰富应用与实践。可为您提供高质量的长期稳定的技术服务。

我们的行业定位:深圳市由你创科技有限公司专注于为高校、科研机构、行业头部企业提供深度、高效、高质、持续的

机械臂开发解决方案。广泛服务于生物制药、材料工程、工业自动化、航空航天等行业。

服务优势:我们拥有自主研发团队超过百名,70%以上是中高级研发人员,您可选择灵活的服务方式。自建2000平方米

研发中心,37年实体企业,军工级研发背景,可提供长期稳定的机器人开发技术支持服务。与国内多个科研院所、高校、

上市公司等行业标杆企业达成长期战略合作。

我们的专业服务队,整合先进的项目管理方案和前沿的软件技术。为企业和科研单位的产品应用落地和科学研究提供强

有力的支持,帮助客户实现可衡量的商业价值。

项目服务流程

基于PMP项目管理,ACP敏捷开发及ISO9001的服务质量管控流程
需求沟通

评估

整理

确认
商务报价

合同确认

签约合作
项目立项

产品设计研发生产

产品性能测试
交付验收

部署运行

培训支持

资料交付
售后支持

电话沟通

远程调试

现场支持

关于机械臂软件定制开发, 您可能还想了解

Q:机械臂的软硬件开发包括哪些内容?

A:机械臂的软硬件开发涉及到多个方面,包括机械结构设计、传感器选择与集成、运动控制算法开发、用户界面设计等。

Q: 机械臂软硬件开发的关键技术是什么?

A:机械臂软硬件开发的关键技术包括运动规划与控制、力传感与控制、图像处理与识别、机械结构设计等。在软件开发方面,需要掌握相关编程语言和算法;在硬件开发方面,需要熟悉电路设计、传感器选择与集成等。

Q:机械臂软硬件开发的难点是什么?

A:机械臂软硬件开发的难点主要有以下几个方面:一是机械结构设计的复杂性,需要考虑到动力学、静力学等因素;二是运动规划与控制的精确性,需要解决路径规划、轨迹跟踪等问题;三是力传感与控制的准确性,需要实现对外界力的感知与控制;四是图像处理与识别的准确性,需要解决目标检测、位姿估计等问题。

免费获取

定制化技术方案

资深技术工程师一对一需求沟通专业的技术解决方案&报价一套

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AI大模型定制 https://www.unicrom.cn/7968.html Wed, 12 Feb 2025 03:25:28 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=7968

我们的服务

大模型本地部署

将大型AI模型部署到企业本地服务器或私有云环境,确保数据完全私有化,满足企业对数据安全和合规性的高要求。

大模型微调

基于企业特定场景和数据,对预训练的大模型进行定制化微调,使其更贴合业务需求,提升模型在特定任务中的准确性和效率。

本地数据库

构建企业专属的本地化数据库,支持高效存储和管理海量数据,确保数据安全性和访问速度。结合AI技术,实现数据的智能化分析和应用。

AI应用定制

开发基于AI技术的定制化应用,如智能客服、自动化文档处理、图像识别等,帮助企业提升效率、降低成本,并优化用户体验。

自动化决策

利用AI模型对海量数据进行分析,实现业务流程的自动化决策支持。

场景化智能落地

智能制造行业
智能制造行业

AI大模型助力生产优化、设备监控和质量控制,提升生产效率和产品质量
医疗行业
医疗行业

AI大模型助力疾病诊断、个性化治疗和医学影像分析,提高医疗效率和精准度。
教育行业
教育行业

AI大模型提供个性化学习方案、智能辅导和自动评分,促进教育个性化与效率。
法律行业
法律行业

AI大模型协助合同审查、法律咨询和诉讼预测,提升法律服务的自动化和准确性。
能源行业
能源行业

AI大模型帮助优化电力供应、预测能源消耗和管理可再生能源,提高能源利用效率。
零售行业
零售行业

AI大模型通过个性化推荐和智能客服,提升销售、库存管理和客户体验。

为企业效益提升赋能

加快企业数字化转型与智能化升级,释放新质生产力

优化生产流程,提升效率

通过自动化和智能分析重构生产环节,减少人工依赖并提高产能

精准成本控制与资源管理

帮助企业实现精细化运营,降低隐性浪费

增强客户体验与价值挖掘

通过个性化服务提升用户粘性与转化率

数据驱动的战略决策支持

将海量数据转化为可执行洞察,降低决策风险

5大核心优势

雄厚的公司实力

100+专业技术团队,自建2000㎡研发中心,36年企业历史,可提供长期稳定的研发服务。

专业的开发团队

多年经验团队,结合企业私有数据进行大模型训练与微调,打造企业专属的AI大模型。

高管直接责任制

通过项目监控及客户服务机制,公司高管直接对客户负责,保证项目出品

全流程风险管理把控

美国PMP、ACP项目管理资质项目管理团队,从可行性分析(风险排查)- 初版交付(风险验证)- 实施部署(风险关闭),全面评估把控风险,确保项目成功交付

ISO9001质量管理体系认证

由你创迈上了高标准质量管理体系新台阶,服务流程规范,项目质量有保障,为您提供优质、靠谱的定制研发服务

服务流程

基于PMP项目管理,ACP敏捷开发及ISO9001的服务质量管控流程
需求诊断与场景建模
(业务痛点调研)
(技术适配评估)
(ROI可行性报告)
私有化部署架构设计
(混合云拓扑规划)
(弹性资源编排)
(灾备体系搭建)
领域模型精调工程
(知识蒸馏强化)
(安全合规加固)
(多模态能力扩展)
全链路监控运维
(智能运维看板)
(模型迭代管理)
(安全审计日志)
持续价值运营体系
(场景化应用工厂)
(知识资产沉淀)
(联合创新机制)

关于私有化大模型定制开发, 您可能还想了解

Q:如何选择一家靠谱的AI大模型定制开发服务商?

A:AI大模型定制依赖于研发团队的资历、经验及售后服务,因此选择一家公司实力强,团队稳定,可提供长期服务的公司为重要因素。

Q:AI大模型定制开发需要多少钱?周期多长?

A:费用与时间估算需视功能需求的多少和难易程度而定,需求不明的情况下很难给出恰当评估。欢迎您直接咨询我们客服,我们会安排产品经理逐步引导您梳理需求,根据您的想法转化为项目功能,从而评估开发费用与时间。

Q:支持哪些开源AI工具的兼容?

A:主流的开源AI工具我们都兼容。
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图像智能识别 https://www.unicrom.cn/2868.html Thu, 01 Dec 2022 03:55:49 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=2868

高专业化

34年实体企业经营经验

稳定运行

多种图像识别技术自由挂接

定制开发

与企业业务系统平滑对接

迭代更新

100+团队成员支持软件更新

 

图像智能识别技术特点

支持多场景多渠道应用,有效抵挡多重攻击

灵活的策略配置体系

精细化标签体系结合简单易用的策略配置方法,可适配多行业的个性化审核需求,更能及时应对突发事件或临时性监管要求

海量模型训练样本

以海量图片样本库推动模型迭代更新,实时应对审核需要;具备物品库、动物库、明星库、场景库等特色样本储备

多维模型体系保障

深度融合Inception、ResNet、MTCNN、InsightFace、EAST、CRNN等模型,多模型组合训练,精准识别各类违规图片

 

图像智能识别技术应用场景

满足不同业务的不同安全等级场景要求使用

通用文字识别

智能文字识别,适用于印刷体识别、手写体识别、视频文字识别、网络图片文字识别等场景

票据识别

适用于财务报销、财务审计等场景,如火车票识别、增值税发票识别、出租车发票识别和机票行程单识别等

卡证识别

适用于远程实名认证、企业资质认证、社交平台商务应用等场景,如身份证和银行卡识别、营业执照识别识别

行业文字识别

提供对合同、票据、车牌、行驶证、驾驶证结构化识别服务,如资产类、汽车类、教育类和仪器仪表类识别等

自定义模板识别

支持各类票据及卡证的自定义模板制作功能,并返回任意各类版式卡证、票据的结构化识别结果

图像识别

通过分析给定的包含车辆、人体躯干或常见物体的图片,实现对图片中特定物品的特征数据进行提取

 

 

合作伙伴

通过自主研发的创新技术和严谨的项目管理,【由你创科技】赢得客户的好评,并结成战略合作关系

 

软件定制开发服务流程

需求定稿

在产品前期,我们会与客户进行多次沟通,以客户为主,讨论客户对产品开发以及定制的需求。在双方讨论下将客户对产品需求进行定稿,以客户的需求定稿为准

原型输出

客户对产品的需求明确并且定稿的情况下,开始产品原型输出,原型是对一个产品的可视化呈现,主要传达一个产品的信息架构、内容、功能和交互方式

UI设计

专业人员进行UI设计,色彩分析、界面设计、图标设计、字体设计等,设计规范,可用性测试。界面美观的整体设计,将界面中的色彩、对比、内容完美展示出来

开发立项

在产品的UI设计图客户确认无误的情况下,产品进入了一个开发阶段。产品经理会对整个软件项目的开发过程进行立项,提升后面工作进程的流畅度

技术研发

100+团队自研创新技术,从创新构思的产生直至产品、技术审核确定的环节。由专业人员根据需求的定稿,通过专业的技术路线,把系统开发出来

软件测试

多环境测试,设有单元测试、系统测试、上线计划等。在测试期间利用多种技术,保证产品在规定时间范围内顺利推出正式环境,避免出现bug的现象发生

软件上线

软件系统建立测试环境,在测试环境由专业的人员测试修改结果无误,便可以提交测试,产品就会正式发布上线

后期维护

注重客户的体验,为客户全面着想。为客户提供了免费定期Bug维护,分享数据统计,流量数据检测系统的后期维护服务,致力为客户提供全面化的优质服务

 

【由你创】6大核心优势

01雄厚的公司实力

100+专业技术团队,超2000㎡研发中心(自持)

02 专业的开发团队

6年行业开发经验团队,从咨询-需求梳理-UI-原型-测试-上线,提供一站式开发服务02 

03 丰富的行业经验

6年行业积累,500+服务客户,在工业自动化、设备监控、医疗器械智能化等领域经验丰富

04 三级项目审核机制

开发总监-项目总监-总经理逐级审核,保证项目出品

05 全生命周期标准化服务

7*24小时快速响应、24项标准服务流程、34项交付标准,全程公开透明,让您放心省心

06 项目风险管控

美国PMP、ACP项目管理资质项目管理团队,全面评估把控风险,确保项目能落地

 

资质荣誉

国家高新技术企业、国家双软认证企业、准ISO认证企业,荣获美囯项目管理协会PMP、ACP认证,获得超20项发明专利和软件著作权证书

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人脸智能识别 https://www.unicrom.cn/2838.html Thu, 01 Dec 2022 02:35:34 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=2838

高专业化

34年实体企业经营经验

稳定运行

成熟的技术体系,确保软件稳定运行

定制开发

按照客户需求定制化软件开发

迭代更新

100+团队成员支持软件更新

 

人脸识别技术核心优势

支持多场景多渠道扩展,有效抵挡多重攻击

安全可靠

有效抵抗多重攻击

高效防御超清图像、视频、照片挖洞、3D面具、电子屏幕、深度伪造、语音重放或拼接、链路数据劫持等多种攻击手段

便捷使用

有效提升用户体验

打破人脸光照限制,支持基于身份核验的扩展业务组件和低风险的便捷核验场景,10秒内急速完成核验,1次完成核验通过率95%

场景丰富

支持多场景多渠道拓展

支持多种形式接入,智能监管投诉定位、智能客户进线身份无感确认、智能办公离席锁屏等满足多种场景需求,更多部署方式,支持全行业扩展

 

人脸识别技术应用场景

满足不同业务的不同安全等级场景要求

考勤系统

使用人脸识别进行考勤成本较低,并且能有效防止代打卡现象。特别适合大规模流动性较高的群体的考勤场景

远程认证

在银行、证券和借贷等实名制和安全性要求较高的领域,可作为用户远程注册和密码找回环节中的辅助验证

门禁系统

使用人脸识别作为门禁系统的开锁方式,可实现无需携带任何物品的验证流程

娱乐应用

将某人与某明星或者某卡通人物的人脸进行对比,系统可以给出相应的相似度对比分值

 

 

合作伙伴

通过自主研发的创新技术和严谨的项目管理,【由你创科技】赢得客户的好评,并结成战略合作关系

 

软件定制开发服务流程

需求定稿

在产品前期,我们会与客户进行多次沟通,以客户为主,讨论客户对产品开发以及定制的需求。在双方讨论下将客户对产品需求进行定稿,以客户的需求定稿为准

原型输出

客户对产品的需求明确并且定稿的情况下,开始产品原型输出,原型是对一个产品的可视化呈现,主要传达一个产品的信息架构、内容、功能和交互方式

UI设计

专业人员进行UI设计,色彩分析、界面设计、图标设计、字体设计等,设计规范,可用性测试。界面美观的整体设计,将界面中的色彩、对比、内容完美展示出来

开发立项

在产品的UI设计图客户确认无误的情况下,产品进入了一个开发阶段。产品经理会对整个软件项目的开发过程进行立项,提升后面工作进程的流畅度

技术研发

100+团队自研创新技术,从创新构思的产生直至产品、技术审核确定的环节。由专业人员根据需求的定稿,通过专业的技术路线,把系统开发出来

软件测试

多环境测试,设有单元测试、系统测试、上线计划等。在测试期间利用多种技术,保证产品在规定时间范围内顺利推出正式环境,避免出现bug的现象发生

软件上线

软件系统建立测试环境,在测试环境由专业的人员测试修改结果无误,便可以提交测试,产品就会正式发布上线

后期维护

注重客户的体验,为客户全面着想。为客户提供了免费定期Bug维护,分享数据统计,流量数据检测系统的后期维护服务,致力为客户提供全面化的优质服务

 

【由你创】6大核心优势

01雄厚的公司实力

100+专业技术团队,超2000㎡研发中心(自持)

02 专业的开发团队

6年行业开发经验团队,从咨询-需求梳理-UI-原型-测试-上线,提供一站式开发服务02 

03 丰富的行业经验

6年行业积累,500+服务客户,在工业自动化、设备监控、医疗器械智能化等领域经验丰富

04 三级项目审核机制

开发总监-项目总监-总经理逐级审核,保证项目出品

05 全生命周期标准化服务

7*24小时快速响应、24项标准服务流程、34项交付标准,全程公开透明,让您放心省心

06 项目风险管控

美国PMP、ACP项目管理资质项目管理团队,全面评估把控风险,确保项目能落地

 

资质荣誉

国家高新技术企业、国家双软认证企业、准ISO认证企业,荣获美囯项目管理协会PMP、ACP认证,获得超20项发明专利和软件著作权证书

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虚拟语音识别 https://www.unicrom.cn/3453.html Thu, 15 Dec 2022 09:45:20 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=3453 虚拟语音识别技术,又称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),它是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器理解人类语言,并将其转换为计算机可输入的数字信号的一门技术。

虚拟语音识别的技术优势

高识别率,高准确率:采用行业先进的语音识别技术,识别率可达98%;

可匹配多方言,多语种:除中文普通话和英文外,支持65个语种、24种方言和1个民族语言;

快速响应,毫秒级返回:流式接口,实时传输。 响应速度可达毫秒级,用户边说边返回文字;

定制训练,专属模型:无需算法开发,简单上传常用词句。优化识别效果,提高个性化准确率;

垂直行业,深度优化:基于大量垂直领域语料,我们不断对模型进行训练;

标点预测,动态修正:根据中文对话语境,智能断句并匹配标点。动态识别内容,小颗粒返回修正结果。

虚拟语音识别的应用场景

语音搜索:语音输入,解放双手,适用于智能家居搜索、手机搜索等多种场景;

聊天输入:将语音消息识别为文字,方便用户输入并阅览内容;

游戏娱乐:用户边玩边聊天,操作同时可看到聊天内容,畅享游戏社交;

人机交互:通过语音操控智能设备或软件,适用于工业硬件、自动化机器人、APP等领域。

虚拟语音识别技术应用首选由你创

深圳市由你创科技有限公司是一家专注于工业自动化上位机软件开发的高科技企业,公司百人开发团队有着多年软件开发经验,服务范围涵盖了工业控制/数据信息化、自动化系统控制、仪器控制和电学测量、数据采集/状态监测等全方位工业软件开发业务。

我们的专业服务队,整合先进的项目管理方案和前沿的软件技术。为企业和科研单位的产品应用落地和科学研究提供强有力的支持,帮助客户实现可衡量的商业价值。

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神经网络 https://www.unicrom.cn/3451.html Thu, 15 Dec 2022 09:45:20 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=3451 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。

每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。

神经网络四个基本特征

人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。

(1)非线性 非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态,这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能,可以提高容错性和存储容量。

(2)非局限性 一个神经网络通常由多个神经元广泛连接而成。一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征,而且可能主要由单元之间的相互作用、相互连接所决定。通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局限性。联想记忆是非局限性的典型例子。

(3)非常定性 人工神经网络具有自适应、自组织、自学习能力。神经网络不但处理的信息可以有各种变化,而且在处理信息的同时,非线性动力系统本身也在不断变化。经常采用迭代过程描写动力系统的演化过程。

(4)非凸性 一个系统的演化方向,在一定条件下将取决于某个特定的状态函数。例如能量函数,它的极值相应于系统比较稳定的状态。非凸性是指这种函数有多个极值,故系统具有多个较稳定的平衡态,这将导致系统演化的多样性。

神经网络三大优势特点

第一,具有自学习功能。例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络,网络就会通过自学习功能,慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测,其应用前途是很远大的;

第二,具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想;

第三,具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解,往往需要很大的计算量,利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络,发挥计算机的高速运算能力,可能很快找到优化解。

神经网络发展趋势

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于直觉,如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合,将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来,人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展,与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合,形成计算智能,成为人工智能的一个重要方向,将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究,为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快,已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件。

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数据标注 https://www.unicrom.cn/3443.html Thu, 15 Dec 2022 09:30:40 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=3443 人工智能在计算机领域中是一种可以根据人类需求做出合理行为的计算机程序。那么,要想实现人工智能,就需要把人类的理解能力和判断能力教给计算机,让计算机拥有类似人类的识别能力。所以说,在这一过程中,就需要计算机模仿人类进行经验学习。而数据标注就是把需要计算机进行机器学习的的图片、视频等初级数据打上标签,让计算机进行不断的识别这些初级数据的特征,最终可以让计算机能够自主的识别。

数据标注涉及的几个概念

1、什么是数据标注?简单来说,就是对文本、图像、音频、视频等数据进行高质量、高精度的处理打标签,来满足机器训练学习的需求。

2、标签:对需要机器学习的数据进行标识特征、类别和属性等,用于建立数据和机器训练学习的可读数据编码间的联系。

3、数据标注工具:数据标注员根据标注任务在对初级数据进行标注时,所需用到的工具和软件。

4、数据标注员:负责对文本、图像、音频、视频等数据进行高质量、高精度的处理打标签的工作人员。

数据标注三个数据特征

图像数据在标注场景中应用是非常广泛的,主要有点标、框标、区域标注、2D/3D融合标注等标注方法。目前,人脸识别技术落地应用的比较成熟,无论是刷脸进火车站地铁站还是购物人脸支付,日常场景中随处可见。

语音应答交互也是目前人工智能领域中重要的分支。基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模测试中,需要对语音数据进行任务角色标注、环境场景的标注、多语种标注、情感标注等。

为了满足自然语音处理不同层次的需求,文本数据标注处理是关键的环节。数据标注员需要通过对语句分词的标注、语义判断的标注、情感标注、多音字标注等,为人工智能机器学习提供高准确率的文本语料。

数据标注的应用场景

随着自然语言处理、计算机视觉、语音识别、图像、视频等技术的大规模商业化应用,各行各业与人工智能的结合变得紧密。行业新生态的重塑,都离不开数据标注这类基础工作在背后的支持。

出行

在出行行业,数据标注除了用于汽车自动驾驶技术研发之外,结合物联网数据、交通网络大数据以及车载应用技术,还能够进一步帮助规划城市建设,比如规划出行线路,优化道路环境。人工智能将通过接管“出行”这件事,彻底进入到普通人的生活中。常见的应用有:3D点云标注、语义分割标注等。

金融

人工智能赋能金融行业,智能入网解决方案助力金融科技转型。在金融领域,高质量的标注数据可以有效提高金融技术应用的执行效率与准确率,已经是一个不争的事实。在真伪检测、信息核验、智能巡视等场景需求中,保障入网安全合规,有效控制入网风险,同时提升了入网的便捷性,提高了企业的效能。人工智能技术得以广泛应用,都离不开基础数据标注的支持,常见数据标注形式:图像、语音、文本、视频。

电商

在电商行业,以淘宝为例,它利用人工智能分析收集到的用户数据,综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后,为客户提供个性化建议。

数据标注能够帮助深度挖掘数据集,建立消费者全生命周期数据,帮助企业预测消费者需求趋势,优化价格与库存,建立电商平台用户兴趣图谱与用户画像,并通过智能推荐系统,向消费者推荐转化率高的消费场景,最终达到精准营销的目的。

智能家居

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制以及可编程定时控制等多种功能和手段

在智能家居发展中,数据标注的应用包括人脸标记、语音预处理和采集、唤醒词采集等等。

安防

传统的安防领域一般是通过被动防御的方式开展相关工作,而在安防工作中应用人工智能,就使得传统的被动防御转变为主动防御,从而不仅拓宽了安防的边界束缚,同样也增加了安防的主动防御手段。其中,人脸标注、视频分割、语音采集、行人标注等等都是重要的数据标注应用。

内容审核

目前主流内容运营平台已经把大部分审核工作交由机器完成。机器工作首先需要学习标注处理过的数据,明确审核目标,才能保证审核的效率和准确度。对具有相同意义的语句进行归类的语义分析、意图识别、语音转录,以及视频审核、文本审核等等都是常使用的数据标注方法。

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自然语言与图像处理 https://www.unicrom.cn/3452.html Thu, 15 Dec 2022 09:45:20 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=3452 在目前人工智能发展的过程中,已经形成了多种不同的应用场景,除了较为普遍的市场所热议的“无人车”“人工智能机器人”以外,还有很多就在普通人身边的人工智能应用,比如手机常用的人脸识别功能。实际上,它也是人工智能的常用三种算法之一。除此以外,人工智能较为常用,或者说着力于实现的还有自然语言处理以及大数据处理。

人工智能的三种常用算法

图像识别:我们刚刚提到,在人工智能应用过程中对于一些我们人眼看到的图像进行识别并处理是人工智能的核心能力之一,无人车这样一种概念性人工智能产品同样对此有着需求,除此以外,金融领域的人脸验证同样也属于图像识别的运用。

自然语言处理:自然语言指的是人类所使用的,正常交流的语言,具体包括中文、英语、西班牙语等等,这些语言由于语种的不同,所对应的处理方式也有所不同,人工智能需要根据自然语言的词性、句式进行更好的判断,比较常见的包括一些语音助手。

大数据的应用:其实人工智能本身就是建立在大数据基础上的一种计算机应用,而通过人工智能的高效性和自主学习能力,强化对大数据的处理又是一种反向的应用,简单来说,目前金融行业,相当一部分人工智能的研究核心都放在如何去强化大数据处理能力,通过人工智能更好地做好风险预警,同时提升金融服务品质。

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大数据趋势预测 https://www.unicrom.cn/3439.html Thu, 15 Dec 2022 09:23:20 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=3439 大数据趋势预测是一种预测数据或状态趋势,用于帮助专业人士及早发现未来投资和机会。在大多数情况下,大数据趋势预测专门用于金融市场,科技行业和其他不断变化的行业,帮助投资者,营销官和分析师对未来的行为作出更准确的预测。

大数据趋势预测通常是利用复杂的数据挖掘技术来分析大量历史数据,以及相关的市场变化,从而预测市场趋势的变化情况。此外,大数据趋势预测还可以利用多种技术来分析数据,比如逻辑回归,神经网络,朴素贝叶斯分类器,决策树,聚类等等

决定使用大数据趋势预测有许多方面。首先,这可以有效地利用大量历史数据,迅速了解市场变化情况,预测未来几个月内的可能趋势。其次,大数据趋势预测可以帮助投资者更准确地分析市场,从而作出更好的投资决策。最后,大数据趋势预测可以帮助管理者和投资者准确发现未来投资机会。

然而,使用大数据趋势预测也有一定的风险。首先,这往往假设市场行为是按照一定规律发生的,但是实际情况可能并非如此。其次,不同的算法还可能导致预测的结果不同,如果使用者不能选择合适的算法,可能会得出不准确的结果

因此,要想高效地使用大数据趋势预测,需要做到准备充分,了解使用的算法,并结合实际情况避免盲从的预测结果。同时,我们也要充分利用其他数据分析和预测工具,比如机器学习,人工智能和模拟技术,以及通过综合评估收集信息等方法,来确保预测结果更加准确。

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模型训练 https://www.unicrom.cn/3444.html Thu, 15 Dec 2022 09:30:40 +0000 https://www.unicrom.cn/?p=3444 在商业环境中,新模型的诞生几乎总是源于需要解决方案的问题,例如做出更明智的决策、自动化程序或在大量数据中寻找模式。 

一旦确定了该问题的解决方案,就会将其转化为业务目标,例如预测库存短缺或确定银行客户的信用额度。然后可以将其转化为要使用 ML/AI 模型解决的技术问题。 

根据业务问题的类型和可用数据,确定最适合该问题的方法。有各种类型的模型训练学习方法,包括:

  • 监督学习:当您知道模型需要学习什么时使用,通常用于预测、回归或分类。您将算法暴露给训练数据,让模型分析输出并调整参数,直到达到预期目标。 
  • 无监督学习:模型可以自由探索数据并识别变量之间的模式。这对于根据统计属性对非结构化数据进行分组非常有用。因为它不需要培训,所以这是一个更快的过程。
  • 强化学习:当模型需要与环境交互时,与 AI 或神经网络一起使用。当模型采取所需的行动时,它的行为会通过奖励得到加强。 
  • 回归:用于训练监督模型。它用于使用先前的数据集来预测或解释数值,例如根据历史经济数据预测利率的变化。 
  • 分类:用于在监督学习中预测或解释类值。这通常用于电子商务,例如预测客户购买或对广告的响应。 
  • 聚类:与无监督开发一起使用,这些模型根据相似性或共享属性对数据进行分组。在商业中,这些可用于细分消费者市场。社交媒体和视频平台可以使用聚类来推荐新内容。
  • 决策树:使用算法通过回答有关对象属性的问题来对对象进行分类。根据答案,例如“是”或“否”,模型会继续处理另一个问题,然后再处理另一个问题。这些模型可用于预测定价和客户服务机器人。
  • 深度学习:旨在复制人脑的结构。这也称为神经网络,其中数百万个连接的神经元创建了一个复杂的结构,可以多次处理和重新处理数据以得出答案。 

获取数据后,根据特定方法的需要进行准备,可能包括从数据集中删除不必要的或重复的数据。然后,数据科学家将使用不同的算法进行实验,并比较不同数据集的性能。例如,图像识别模型将在一组图像上进行训练,然后在一组新图像上进行测试,以确保其按要求执行。一旦性能满足业务问题的需求,就可以部署了。 

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